《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》國際標準刊號?ISSN：1759-1163，電子期刊的國際標準刊號：1759-1171。
出版語言：English
國際簡稱：INT J DATA MIN MODEL
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
期刊定位與內容：
國際數據挖掘建模與管理雜志(International Journal Of Data Mining Modelling And Management)是一本由Inderscience Publishers出版的學術刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《國際數據挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數據挖掘、建模以及管理領域的學術期刊。盡管搜索結果中沒有直接提供關于這本雜志的詳細背景信息，但可以推測這本期刊可能涵蓋了數據挖掘與建模的理論和實踐，以及相關管理方法和技術的研究。數據挖掘作為當今數字化世界中的關鍵技術，在商業決策、科學研究等多個領域發揮著重要作用 。
這本雜志可能會發布關于數據采集、數據探索、數據預處理、建立數學模型和模型評價等方面的論文，這些內容是數據挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數據挖掘領域的快速發展，該雜志可能還會關注新興的數據挖掘技術、算法、以及它們在不同領域的應用案例。
發文量：
近年來，該期刊的年發文量約為20篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q4，2023年發布的影響因子為0.4，CiteScore指數1.1，SJR指數0.17。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.1
- SJR：0.17
- SNIP：0.216
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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