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《Iet Computer Vision》雜志接受AI輔助的論文嗎?

來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:20:02

關于《Iet Computer Vision》雜志是否接受AI輔助的論文,目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文,可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估,作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異,以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析:

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色,文獻綜述,圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策:在投稿前,作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南,了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況:如果論文中使用了AI輔助技術,作者應在投稿時明確聲明,并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性:作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的,避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理:對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理,以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Iet Computer Vision》雜志創(chuàng)刊于2007年,國際標準簡稱為IET COMPUT VIS,ISSN號:1751-9632,E-ISSN號:1751-9640。

該雜志由Wiley出版,出版周期為Bi-monthly,出版語言為English。作為一本專注于工程技術-工程:電子與電氣領域的學術期刊,它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,在學術界具有較高的影響力。

《Iet Computer Vision》雜志中文名稱為:計算機視覺。

IET 計算機視覺尋求廣泛計算機視覺領域的原創(chuàng)研究論文。該期刊的愿景是發(fā)表與該領域相關且具有時效性的最高質(zhì)量的研究成果,但不要忘記那些旨在開拓新視野并為未來計算機視覺研究途徑設定議程的成果。

IET Computer Vision 歡迎提交以下主題的論文:

生物和感知驅(qū)動的低級視覺方法(特征檢測等);

感知分組和組織

2D 和 3D 形狀的表示、分析和匹配

Shape-from-X

對象識別

圖像理解

通過視覺輸入進行學習

運動分析和物體跟蹤

多視角場景分析

低級、中級和高級視覺中的認知方法

視覺系統(tǒng)中的控制

顏色、反射和光

統(tǒng)計和概率模型

面部和手勢

監(jiān)視

生物識別和安全

機器人

車輛引導

自動模型獲取

醫(yī)學圖像分析和理解

空中場景分析和遙感

計算機視覺中的深度學習模型

歡迎方法論和應用導向的論文。

提交的手稿應包括對文獻的詳細分析和評論,以及對原始提議的研究及其方法的最新闡述,其徹底的實驗評估,以及最后但并非最不重要的是,與相關和最先進方法的比較評估。不遵守這些最低要求的投稿可能會被退回給作者,而不會被送去審查。

特刊當前征文:

智能相機和相機網(wǎng)絡的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf

分區(qū)情況:

在中科院最新升級版分區(qū)表中,該雜志在大類學科計算機科學中位于4區(qū),小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū),該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q4。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示,CiteScore:3.3,SJR:0.443,SNIP:0.55

學科類別

大類:Computer Science,小類:Computer Vision and Pattern Recognition,分區(qū):Q3,排名:56 / 106,百分位:47%; 大類:Computer Science,小類:Software,分區(qū):Q3,排名:247 / 407,百分位:39%;

聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯(lián)系我們及時更正。

影響因子:1.5

?ISSN:1751-9632

EISSN:1751-9640

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