關于《Letters In Drug Design & Discovery》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Letters In Drug Design & Discovery》雜志創(chuàng)刊于2004年，國際標準簡稱為LETT DRUG DES DISCOV，ISSN號：1570-1808，E-ISSN號：1875-628X。

該雜志由Bentham Science Publishers B.V.出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于醫(yī)學-醫(yī)藥化學領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Letters In Drug Design & Discovery》雜志中文名稱為：藥物設計與發(fā)現(xiàn)快報。

目標與范圍

《藥物設計與發(fā)現(xiàn)快報》發(fā)表信函、小評論、亮點和客座編輯的專題，涉及合理藥物設計和發(fā)現(xiàn)的所有領域，包括藥物化學、計算機藥物設計、組合化學、高通量篩選、藥物靶標和結構-活性關系。重點是通過充分利用最新的互聯(lián)網技術提交和審查稿件，以非常快的速度發(fā)表高質量的論文。對于所有參與藥物設計和發(fā)現(xiàn)研究的制藥科學家來說，這本在線期刊都是必讀之作。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科醫(yī)學中位于4區(qū)，小類學科CHEMISTRY, MEDICINAL藥物化學中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在CHEMISTRY, MEDICINAL領域為Q4。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：1.8，SJR：0.222，SNIP：0.364

學科類別

大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics，小類：Pharmaceutical Science，分區(qū)：Q3，排名：107 / 183，百分位：41%； 大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics，小類：Drug Discovery，分區(qū)：Q4，排名：125 / 157，百分位：20%；

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