關于《Molecular & Cellular Proteomics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Molecular & Cellular Proteomics》雜志創刊于2002年，國際標準簡稱為MOL CELL PROTEOMICS，ISSN號：1535-9476，E-ISSN號：1535-9484。

該雜志由American Society for Biochemistry and Molecular Biology Inc.出版，出版周期為Monthly，出版語言為English。作為一本專注于生物-生化研究方法領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Molecular & Cellular Proteomics》雜志中文名稱為：分子和細胞蛋白質組學。

MCP 的使命是促進蛋白質組學在基礎研究和轉化研究中的發展和應用。MCP 將發表報告所有生命界蛋白質組學觀察結果所支持的重大新生物學或臨床發現的稿件。稿件必須定義所研究蛋白質所起的生物學作用或其作用機制。

該期刊還強調描述創新的新計算方法和技術進步的文章，這些方法和技術進步將推動未來的發現。描述此類方法的稿件不必包含生物學問題的解決方案，但必須證明該技術按所述方式工作、可重復并且適合使用相關模型系統或公開數據揭示尚未發現的蛋白質/蛋白質組功能或特性。

范圍：

-生物學基礎研究，包括綜合“組學”研究，提供機制見解

-新穎的實驗和計算技術

-蛋白質組學數據整合和分析，使人們能夠更好地了解生理學和疾病過程

-信號通路和網絡分析，重點關注翻譯后修飾的作用

-蛋白質組動力學和質量控制研究及其在疾病中的作用

-影響蛋白質組動力學、質量和調控的進化過程研究

-化學蛋白質組學，包括藥物機制作用

-免疫系統的蛋白質組學和抗原呈遞/識別

-微生物組蛋白質組學、宿主-微生物和宿主-病原體相互作用及其在健康和疾病中的作用

-人類疾病的臨床和轉化研究

-代謝組學以了解基因、蛋白質和表型之間的功能聯系

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科生物學中位于2區，小類學科BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法中位于1區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：11.5，SJR：2.348，SNIP：1.264

學科類別

大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology，小類：Biochemistry，分區：Q1，排名：41 / 438，百分位：90%； 大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology，小類：Analytical Chemistry，分區：Q1，排名：16 / 156，百分位：90%；

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