關于《Ecological Complexity》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Ecological Complexity》雜志創刊于2004年，國際標準簡稱為ECOL COMPLEX，ISSN號：1476-945X，E-ISSN號：1476-9840。
該雜志由Elsevier出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于環境科學-生態學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Ecological Complexity》雜志中文名稱為：生態復雜性。
《生態復雜性》是一本國際期刊，致力于發表高質量的同行評議文章，內容涉及環境生物復雜性的各個方面、理論生態學以及當前感興趣的主題的特刊。該期刊的范圍廣泛且跨學科，采用綜合定量方法。該期刊特別鼓勵提交在適當廣泛的時空尺度上整合自然和社會過程的論文。
《生態復雜性》將發表以下領域的研究：
? 環境中生物復雜性的各個方面和理論生態學
? 生態系統和生物圈作為復雜的自適應系統
? 空間擴展生態系統的自組織
? 復雜生態系統的新興特性和結構
? 空間和時間中的生態格局形成
? 生物物理約束和進化吸引子對物種群落的作用
? 生態尺度（尺度不變性、尺度協方差和跨尺度動態）、異速生長和層次理論
? 生態拓撲和網絡
? 復雜系統生態學研究
? 研究動態的復雜系統方法人與環境的相互作用
? 利用非線性現象的知識更好地指導適應戰略和減緩環境變化的政策制定
? 研究生態復雜性的新工具和方法
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科環境科學與生態學中位于3區，小類學科ECOLOGY生態學中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ECOLOGY領域為Q2。
Cite Score數據顯示，CiteScore：7.1，SJR：0.607，SNIP：1.066
學科類別
大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics，分區：Q1，排名：85 / 721，百分位：88%； 大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Ecological Modeling，分區：Q2，排名：11 / 41，百分位：74%；
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