關于《Performance Measurement And Metrics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Performance Measurement And Metrics》雜志國際標準簡稱為PERFORM MEAS METR，ISSN號：1467-8047，E-ISSN號：1758-6925。

該雜志由Emerald出版，出版語言為English。作為一本專注于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Performance Measurement And Metrics》雜志中文名稱為：績效衡量和指標。

《績效衡量和指標》是一本同行評審的國際期刊，專注于圖書館、博物館和檔案館等機構的性能評估、價值和影響。該雜志旨在支持將研究轉化為實踐，并為圖書館、博物館和檔案館的決策提供基于證據的知識基礎。它涵蓋了這些機構及其生態系統中的規劃、服務發展和倡導活動，包括它們提供的資源和所屬組織。

該期刊通過發表有關圖書館、博物館和檔案館性能測量和評估的新方法、工具和技術的文章，為這些領域的專業人士提供了一個重要的知識共享平臺。它還關注價值、影響評估、性能測量的框架，以及分析、數據可視化和可用性測試的發展。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域為Q2。

Cite Score數據顯示，CiteScore：2.2，SJR：0.323，SNIP：0.758

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Library and Information Sciences，分區：Q2，排名：96 / 280，百分位：65%；

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