關(guān)于《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。
《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志創(chuàng)刊于1987年，國際標準簡稱為STOCH ENV RES RISK A，ISSN號：1436-3240，E-ISSN號：1436-3259。
該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程：環(huán)境-環(huán)境科學領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。
《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志中文名稱為：隨機環(huán)境研究和風險評估。
隨機環(huán)境研究與風險評估 (SERRA) 將發(fā)表關(guān)于環(huán)境科學與工程隨機和概率方法的研究論文、評論和技術(shù)說明，包括地球和大氣環(huán)境與人類和生態(tài)系統(tǒng)的相互作用。基本思想是匯集環(huán)境科學各個領(lǐng)域的隨機建模研究論文，并提供一個跨學科論壇，用于交流思想、就跨越學科障礙的問題進行交流，以及向感興趣的研究人員群體傳播不同領(lǐng)域使用的隨機技術(shù)。原創(chuàng)貢獻將被視為涉及以下一個或多個主題領(lǐng)域的建模（理論和計算）、測量和儀器：
- 自然過程的時空分析和映射。
- 環(huán)境信息學。
- 環(huán)境風險評估、可靠性分析和決策。
- 地表和地下水文學和水力學。
- 多相多孔介質(zhì)域和污染物輸送模型。
- 危險廢物場地表征。
- 隨機湍流和隨機流體動力場。
- 混沌和分形系統(tǒng)。
- 隨機波和海底形態(tài)。
- 隨機大氣和氣候過程。
- 空氣污染和質(zhì)量評估研究。
- 現(xiàn)代地質(zhì)統(tǒng)計學。
- 污染物形成、排放、暴露和吸收的機制。
- 人類從單一和多種介質(zhì)和途徑暴露的物理、化學和生物分析；控制和保護。
- 生物信息學。
- 生態(tài)學和種群生物學中的概率方法。
- 流行病學調(diào)查。
- 使用隨機微分方程隨機或偏微分方程的模型。
- 危險廢物場地特征。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科環(huán)境科學與生態(tài)學中位于3區(qū)，小類學科STATISTICS & PROBABILITY統(tǒng)計學與概率論中位于2區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在ENGINEERING, CIVIL領(lǐng)域為Q1。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：7.1，SJR：0.879，SNIP：1.118
學科類別
大類：Environmental Science，小類：Water Science and Technology，分區(qū)：Q1，排名：37 / 261，百分位：86%； 大類：Environmental Science，小類：Safety, Risk, Reliability and Quality，分區(qū)：Q1，排名：34 / 207，百分位：83%；
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