要提升在《Knowledge-based Systems》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點(diǎn)與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質(zhì)量

精心準(zhǔn)備論文：在投稿前，確保論文結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關(guān)鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準(zhǔn)確無誤的關(guān)鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。

數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確：確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗(yàn)證論文的可靠性和科學(xué)性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應(yīng)審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機(jī)

避開投稿高峰期、關(guān)注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務(wù)

語言潤色服務(wù)：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務(wù)來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運(yùn)用準(zhǔn)確清晰。

《Knowledge-based Systems》雜志創(chuàng)刊于1987年，ISSN號：0950-7051，E-ISSN號：1872-7409，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為KNOWL-BASED SYST，中文名稱為：《基于知識的系統(tǒng)》。

該雜志由Elsevier出版，出版語言為English，出版地區(qū)為NETHERLANDS，出版周期為Bimonthly。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的SCI學(xué)術(shù)期刊，被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，其在學(xué)術(shù)界擁有較高的影響力和學(xué)術(shù)地位。

《知識庫系統(tǒng)》是一本國際性、跨學(xué)科、面向應(yīng)用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術(shù)支持人類決策、學(xué)習(xí)和行動的系統(tǒng)；強(qiáng)調(diào)此類 KB 系統(tǒng)的實(shí)際意義；其計(jì)算機(jī)開發(fā)和使用；涵蓋此類知識庫系統(tǒng)的實(shí)施：設(shè)計(jì)過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機(jī)制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統(tǒng)架構(gòu)。

本期刊當(dāng)前的主要主題包括但不限于：

? 大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息系統(tǒng)和知識獲取

? 認(rèn)知交互和智能人機(jī)界面

? 推薦系統(tǒng)和電子服務(wù)個性化

? 智能決策支持系統(tǒng)、預(yù)測系統(tǒng)和預(yù)警系統(tǒng)

? 基于計(jì)算和人工智能的系統(tǒng)和不確定信息過程

? 群體智能和進(jìn)化計(jì)算

? 知識工程、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)語義

本期刊還歡迎描述知識庫系統(tǒng)在任何人類活動中的新應(yīng)用的論文：從金融技術(shù)到工程到健康科學(xué)或任何其他受人工智能技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)影響的領(lǐng)域，以及系統(tǒng)。

該雜志在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科“計(jì)算機(jī)科學(xué)”為1區(qū)，小類學(xué)科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為2區(qū)；在JCR分區(qū)等級為Q1。其影響因子為7.2。

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