《Machine Translation》國際標準刊號?ISSN：0922-6567，電子期刊的國際標準刊號：1573-0573。
出版語言：English
國際簡稱：MACH TRANSL
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
期刊定位與內容：
機器翻譯(Machine Translation)是一本由Springer Nature出版的學術刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《機器翻譯》是一本專注于機器翻譯領域的研究與進展的國際學術期刊。該期刊旨在為研究人員、工程師和語言學家提供一個交流平臺，探討自動翻譯系統的理論、方法、評估和應用。它不僅關注技術細節，還涉及翻譯質量評估、翻譯記憶庫、術語管理、以及翻譯后編輯等實踐議題。
該期刊的核心研究領域包括但不限于機器翻譯算法、自然語言處理技術、翻譯記憶、術語管理、翻譯評估標準、翻譯后編輯流程、以及機器翻譯在不同語言對和專業領域的應用。其目標讀者群主要是從事自然語言處理、機器翻譯研究的學者、工程師、翻譯工作者以及對機器翻譯技術和應用感興趣的研究生和本科生。
發文量：
近年來，該期刊的年發文量約為0篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q3，2023年發布的影響因子為2.1，CiteScore指數5.3，SJR指數0.345。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：5.3
- SJR：0.345
- SNIP：1.538
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Language and Linguistics | Q1 | 31 / 1001 |
96%
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| 大類：Arts and Humanities 小類：Linguistics and Language | Q1 | 37 / 1078 |
96%
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| 大類：Arts and Humanities 小類：Software | Q2 | 148 / 404 |
63%
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| 大類：Arts and Humanities 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 112 / 301 |
62%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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