關于《Natural Resource Modeling》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Natural Resource Modeling》雜志創刊于1986年，國際標準簡稱為NAT RESOUR MODEL，ISSN號：0890-8575，E-ISSN號：1939-7445。
該雜志由Wiley-Blackwell出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于環境科學-環境科學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Natural Resource Modeling》雜志中文名稱為：自然資源建模。
《自然資源建模》是一本致力于自然資源系統數學建模的國際期刊。它反映了林業、漁業、經濟和生態學等領域建模所共有的概念和方法核心。這一核心借鑒了數學、統計學和科學計算的分析和方法論工具。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科環境科學與生態學中位于4區，小類學科ENVIRONMENTAL SCIENCES環境科學中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENVIRONMENTAL SCIENCES領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：3.5，SJR：0.404，SNIP：0.674
學科類別
大類：Environmental Science，小類：Environmental Science (miscellaneous)，分區：Q2，排名：88 / 219，百分位：60%； 大類：Environmental Science，小類：Modeling and Simulation，分區：Q2，排名：139 / 324，百分位：57%；
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