關(guān)于《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒(méi)有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫(xiě)的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢(xún)在線客服。
SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語(yǔ)言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說(shuō)明和范圍。
3.保持學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過(guò)度依賴(lài)AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫(xiě)與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫(xiě)和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見(jiàn)解。
《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志創(chuàng)刊于1987年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng)為AI EDAM，ISSN號(hào)：0890-0604，E-ISSN號(hào)：1469-1760。
該雜志由Cambridge University Press出版，出版周期為Bimonthly，出版語(yǔ)言為English。作為一本專(zhuān)注于工程技術(shù)-工程：制造領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。
《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志中文名稱(chēng)為：Ai Edam-人工智能工程設(shè)計(jì)分析與制造。
該期刊發(fā)表有關(guān)重要 AI 理論和應(yīng)用的原創(chuàng)文章，這些理論和應(yīng)用基于工程各個(gè)分支和階段的最新研究成果。適用主題包括：分析和評(píng)估；選擇；配置和設(shè)計(jì)；制造和裝配；以及并行工程。具體來(lái)說(shuō)，該期刊關(guān)注 AI 在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、分析、仿真、定性推理、空間推理和圖形、制造、裝配、工藝規(guī)劃、調(diào)度、數(shù)值分析、優(yōu)化、分布式系統(tǒng)、多智能體應(yīng)用、合作、認(rèn)知建模、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力方面的應(yīng)用。AI EDAM 還關(guān)注將最先進(jìn)的基于知識(shí)的技術(shù)應(yīng)用于重要工程問(wèn)題的原創(chuàng)、主要應(yīng)用。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志在大類(lèi)學(xué)科工程技術(shù)中位于3區(qū)，小類(lèi)學(xué)科ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY工程：綜合中位于3區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域?yàn)镼3。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：4.4，SJR：0.526，SNIP：0.912
學(xué)科類(lèi)別
大類(lèi)：Engineering，小類(lèi)：Industrial and Manufacturing Engineering，分區(qū)：Q2，排名：130 / 384，百分位：66%； 大類(lèi)：Engineering，小類(lèi)：Artificial Intelligence，分區(qū)：Q2，排名：171 / 350，百分位：51%；
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