關于《Phytocoenologia》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Phytocoenologia》雜志創刊于1974年，國際標準簡稱為PHYTOCOENOLOGIA，ISSN號：0340-269X，E-ISSN號：2363-7153。

該雜志由Gebruder Borntraeger Verlagsbuchhandlung出版，出版周期為Irregular，出版語言為Multi-Language。作為一本專注于生物-植物科學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Phytocoenologia》雜志中文名稱為：植物群落學。

Phytocoenologia 是一本國際性的、同行評審的植物群落生態學期刊。它致力于在任何組織和空間尺度上對植被進行調查和分類，并且不限制某些方法。該期刊發表開發新植被類型的原創論文以及使用此類類型的應用研究，例如在植被測繪、生態系統建模、自然保護、土地利用管理或監測中。特別鼓勵設計和比較植被分類和測繪工具的方法研究，例如算法、數據庫和命名原則。也歡迎涉及植被調查和分類的概念和理論基礎的論文。雖然我們更喜歡大規模研究，但在填補重要知識空白或提出新方法時，也會考慮區域研究。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科生物學中位于4區，小類學科ECOLOGY生態學中位于4區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ECOLOGY領域為Q4。

Cite Score數據顯示，CiteScore：2.6，SJR：0.234，SNIP：0.581

學科類別

大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Plant Science，分區：Q2，排名：235 / 516，百分位：54%；

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