《Knowledge Engineering Review》雜志拒稿后是可以轉投其他期刊的， 但需要注意以下幾點：

一、確認拒稿狀態：在轉投之前，作者必須確保文章確實已被《Knowledge Engineering Review》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知，建議耐心等待或主動向雜志社詢問審稿進度和結果。

二、修改論文：根據審稿意見修改論文，確保解決提出的問題，并改進論文的結構、方法、論證等方面。

三、轉刊操作建議

優先選擇同出版社期刊?：Cambridge University Press旗下其他計算機科學雜志可能更易接收。?

選擇匹配度更高的期刊：參考JCR分區、影響因子、收稿方向，避免因“主題不符”再次被拒。

附修改說明?：轉投時建議提交針對前次拒稿意見的改進說明，提升通過率。

四、注意事項

避免一稿多投，保持耐心和信心。

《Knowledge Engineering Review》雜志概括

國際標準簡稱：KNOWL ENG REV

創刊時間：1984年

出版商：Cambridge University Press

出版周期：Quarterly

出版語言：English

出版地區：UNITED STATES

ISSN：0269-8889，E-ISSN：1469-8005

收錄數據庫：SCIE

學科領域：計算機：人工智能-工程技術（COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE）

期刊定位：專注于發表計算機：人工智能領域的綜述文章，旨在為研究人員提供該領域的最新研究成果和前沿動態。

《Knowledge Engineering Review》雜志審稿周期預計為： 12周，或約稿 ，年發文量：約9篇，H-index：58。

《Knowledge Engineering Review》雜志數據

（1）影響因子

該雜志的影響因子為2.8，在計算機：人工智能領域具有較高的學術影響力。

（2）分區情況

中科院分區：

大類學科：計算機科學4區。

小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能4區。

JCR分區：

按JIF指標學科分區分區：Q2區; 按JCI指標學科分區分區：Q4區;

（3）CiteScore

CiteScore數值為6.9，（ 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分區為Q2，百分位：73%。小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分區為Q2，百分位：69%。)

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。