關于《Theoretical Population Biology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Theoretical Population Biology》雜志創(chuàng)刊于1970年，國際標準簡稱為THEOR POPUL BIOL，ISSN號：0040-5809，E-ISSN號：1096-0325。

該雜志由Academic Press Inc.出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于生物-進化生物學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Theoretical Population Biology》雜志中文名稱為：理論種群生物學。

《理論種群生物學》是一本跨學科期刊，刊登了有關種群生物學理論方面的文章，特別是在人口統(tǒng)計學、生態(tài)學、流行病學、進化和遺傳學等領域。重點是發(fā)展數學理論和模型，以增強對生物現象的理解。

文章強調了這項工作對推動生物學進步的動機和意義，依靠大量的數學努力來獲得生物學見解。該期刊還介紹了直接影響種群生物學理論問題的實證結果以及計算和統(tǒng)計方法。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科生物學中位于4區(qū)，小類學科ECOLOGY生態(tài)學中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在ECOLOGY領域為Q4。

Cite Score數據顯示，CiteScore：2.5，SJR：0.648，SNIP：0.758

學科類別

大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics，分區(qū)：Q2，排名：353 / 721，百分位：51%；

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