摘要：本文針對壓縮機性能試驗系統,提出了基于神經網絡的故障檢測及可靠性分析方法。首先,通過分析實際運行數據,篩選穩態工況下數據。其次,利用穩態無故障數據訓練神經網絡模型,獲得壓縮機性能測試系統的無故障神經網絡模型。然后,通過實驗分別引入壓縮機缺油故障、冷凝器缺水故障、傳感器固定偏差和漂移故障。最后,采用訓練好的神經網絡模型對故障系統進行可靠性分析,檢測到了不同故障的發生。實驗驗證的結果表明,本文提出的基于神經網絡的可靠性分析模型,對于壓縮機性能測試系統具有較好的檢測能力。