1.基礎數據集

期刊作為現階段高校教學與科研的重要組成部分，在學者評價、基金申請、職稱評聘等方面發揮重要作用，對其全面評價的重要性不言而喻。同時，“雙一流”建設的逐步推進，需要積極探索一流成果的計量與評價分析方法。應南開大學圖書館Altmetrics研究組要求，Altmetric．com提供2016年1—12月Nature高網絡關注度TOP100論文的相關數據，數據采集時間為2016年12月22日。本研究的“高網絡關注度”是指論文被網絡關注的程度較高，主要采用Altmetric關注度指數(Altmetric Attention Score)來衡量、排序，在一定程度上反映了網民對論文的參與度，而“參與”包括論文被閱讀、下載、引用，被在線社交媒體、博客、新聞媒體提及，在學術書簽(如Mendeley，CiteUlike，F1000Prime等)被收藏、推薦等。Altmetric．com有關于各指標所占權重的詳細評分算法。

2.數據組合與軟件應用

Scopus數據庫是目前全球規模最大的引文數據庫，收錄了5000多家出版社的21500多種經同行評議的出版物，包括期刊、會議論文、叢書、專利等。在Scopus官方網站的基本檢索界面選擇DOI字段，依次獲取基礎數據集中論文的作者、被引頻次，數據采集日期為2016年12月30日，對這些異構化的數據組合進行分析。統計分析軟件為IBMSPSSStatistics22．0。

3.作者分析

統計結果顯示:Nature高網絡參與度論文的篇均作者數為7;48篇論文的作者數量為1，6篇論文的作者數量為2，20位以上作者合著論文所占比例僅為10%;單篇論文作者數量最多為41位。值得注意的是:有1篇論文沒有作者署名(doi:10．1038/538427a)，本研究將其視為0個作者;有2篇文章(doi分別為10．1038/nature16549和10．1038/nature20148)不僅包括非團隊作者，也包括團隊作者，僅統計非團隊作者數量。

4.學科分析

從學科分布來看，頂級期刊高網絡參與度論文的學科分布相對均衡，其中23篇為醫療健康科學，19篇來自人文社科研究，14篇來自生物科學領域。專業基礎型學科所獲得的關注則相對偏少，高網絡參與度論文最多的是物理學(9篇)，而數學、材料學則較少(各2篇)。空間發現和環境問題也引起了許多關注，相關論文2篇。人文社科領域范圍比較廣泛，涵蓋兒童教育、出版壓力、政府政策等諸多方面。與2015年Altmetrics熱點論文相比，2016年Nature的Altmetrics熱點論文學科分布更加均衡，不再以生物醫學論文為主導。

5.收錄引用與文獻類型分析

對于引文數據庫來說，收錄是基礎，引文是基于對數據庫收錄文獻的引用。對文獻類型的分析發現，Nature文獻類型不同，其收錄引用差異較大。表1為2016年Nature高網絡參與度論文被引用情況。從表1可以看出，Scopus數據庫收錄的類型為News的零引用論文占10%，有引用(被引頻次不為零)的論文占25%，未被Scopus數據庫收錄的零引用論文占21%;Scopus數據庫收錄的類型為Article的零引用論文占3%，有引用(被引頻次不為零)的論文占38%，未被Scopus數據庫收錄的零引用論文占3%。

6.Nature影響因子與CiteScore分析

2016年12月8日，Elsevier出版集團依托JournalMetrics平臺衡量期刊影響力的重要指標CiteScore，目前其所涵蓋的期刊數量為22618種，是《期刊引證報告》中有影響因子(ImpactFactor，IF)期刊的2倍多。Nature5年IF在40上下波動，而CiteScore僅在15上下波動，二者差異較大。

7.指標覆蓋率分析

本研究中，覆蓋率是指非零值文獻占總文獻量的比例，可一定程度上反映該指標在科學評價中的可利用價值。表2顯示，所有論文均有在線關注，但關注度指數差異較大，這反映出高影響力論文的網絡參與度也參差不齊，其他Altmetrics指標數值變化較大。社交媒體指標中，所有文獻均在Twitter中被提及，99%的文獻在Blog中被提及;在新聞報道中，98%的文獻在Facebook、Google+中被提及，其他社交媒體提及率相對較低，如Ｒeddit，覆蓋率為70%，96%的文獻在Mendeley上被用戶保存過，99%的文獻出現在新聞報道中，其他指標的覆蓋率較低，如policydocuments、Wikipedia、peerreviews、videos、Q＆Athreads、Ｒesearchhighlight均低于50%，甚至存在指標覆蓋率為零的情況(如Weiboposts、LinkedInposts、Pins、Syllabi)。從基本統計指標來看，Blog、Facebook、Twitter、Google+、Ｒeddit、Mendeley、newsstory具有較高的覆蓋率，具有廣泛代表性，可用于探討頂級科研成果在網絡上的關注程度及其傳播規律。

8.標識符PubMedID、arXivID分析

PMC(Pub Med Central)是一個提供有關生命科學與生物醫學的回溯性電子期刊全文數據庫，由美國國立衛生研究院/國家醫學圖書館創建和管理;arXiv作為開放獲取的資料庫，目前收錄物理學、數學、非線性科學、計算機科學、定量生物學、定量金融學、統計學等學科的在線出版文獻，可方便科研人員和檢索論文，論文上傳到arXiv，明確科研成果首發權，避免爭議，推進學術傳承。PMC、arXiv論文可接受同行隨時隨地的評論，擴大成果交流范圍，對加速科學研究成果共享、助力追蹤學科前沿進展大有裨益。查看Altmetric．com提供的Altmetrics數據，發現83%的Nature高網絡參與度論文有Pub MedID標識符，4篇論文具有arXivID，可通過PubMed、arXiv獲取這些文章的元數據。這說明這些論文在投稿至Nature前，曾在這些開放獲取的在線出版平臺。