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基于多信息素蟻群算法的聯合任務分配方法

魏得路; 張雪松; 胡明 電子科技大學; 四川成都611731; 中國電子科學研究院; 北京100041
  • 聯合任務
  • 作戰半徑
  • 任務分配
  • 多信息素

摘要:作戰半徑條件約束下,多機種協同的聯合任務規劃尚無較好的解決方案。研究工作建立了基于作戰半徑約束的平臺路線模型,將聯合任務分配問題進行建模,改進蟻群算法為多信息素蟻群優化(Multi-Pheromone Ant Colony Optimization)算法,為每一個平臺提供一種信息素,改變蟻群的搜索策略和更新策略。仿真實驗表明,對于一組任務和平臺,算法可以得到有效的分配結果,與貪心策略的遺傳算法相比,在任務數量較多時,算法在求解效果上有較大優勢。

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中國電子科學研究院學報

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 1.31 影響因子
  • 電子 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:中國電子科技集團公司;主辦單位:中國電子科學研究院

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