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隨機SIRS模型擬最優(yōu)控制存在的充分條件

牟曉潔; 張啟敏; 王宗 北方民族大學數(shù)學與信息科學學院; 銀川750021; 寧夏大學數(shù)學統(tǒng)計學院; 銀川750021
  • sirs傳染病模型
  • 不確定參數(shù)
  • 環(huán)境波動
  • hamiltonian函數(shù)
  • 充分條件

摘要:通常的流行病模型參數(shù)都是確定的,但由于各種不確定因素的影響,模型的參數(shù)很難準確的得到.本文討論一類不確定參數(shù)隨機SIRS傳染病模型的擬最優(yōu)控制,目標函數(shù)為治療疾病的過程中所花費的成本盡可能小.根據(jù)伴隨方程的估計值,給出擬最優(yōu)控制的誤差估計.利用Hamiltonian函數(shù)建立了擬最優(yōu)控制的充分條件,并通過數(shù)值算例驗證了控制變量對疾病的影響.

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應用數(shù)學學報

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.34 影響因子
  • 教育 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:中國科學院;主辦單位:中國數(shù)學會;中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院

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