摘要：針對現有超分辨率重建方法存在重建的高分辨率圖像具有邊緣結構不清晰、高頻信息提升有限的問題,提出了一種結合迭代反投影(iterative back-projection,IBP)與限制對比度自適應直方圖均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的遙感圖像超分辨率重建方法。通過結合迭代反投影與限制對比度自適應直方圖均衡的超分辨率重建方法重建高分辨率遙感影像,增加重建圖像的紋理細節信息,并利用灰度信息與梯度特征的能量優化模型對重建圖像進行優化處理。本文以不同地貌類型遙感圖像為實驗數據。實驗結果表明,該重建方法與經典迭代反投影方法相比,紋理細節豐富,邊緣結構清晰,與非局部迭代反投影(nonlocal iterative back-projection,NLIBP)相比,客觀質量評價指標均有明顯改善,驗證了該方法具有較好的普適性與魯棒性。