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結合巴氏系數和灰度共生矩陣的遙感影像分割

楊軍; 王恒亮 蘭州交通大學電子與信息工程學院; 蘭州730070; 蘭州交通大學測繪與地理信息學院; 蘭州730070; 甘肅省地理國情監測工程實驗室; 蘭州730070
  • 遙感影像分割
  • 分水嶺變換
  • 過分割
  • 區域合并
  • 巴氏系數

摘要:針對遙感影像紋理信息豐富的特點,以及傳統分水嶺變換用于遙感影像分割容易出現過分割的問題,提出了一種基于巴氏系數和灰度共生矩陣的區域合并方法改進分水嶺算法的分割結果。首先,利用數學形態學的方法提取原始影像的梯度圖像,并且從梯度圖像中獲取標記;其次,在標記的梯度圖像上進行分水嶺變換,得到初始分割圖像;最后,利用所提出的結合巴氏系數和灰度共生矩陣的區域合并方法對過分割區域進行合并,得到最終分割結果。實驗結果表明,該算法既能得到連通,封閉的分割輪廓,還能有效解決分水嶺分割算法的過分割問題,得到了較為準確的分割結果。

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遙感信息

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 1.03 影響因子
  • 地質 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:中華人民共和國自然資源部;主辦單位:中國測繪科學研究院

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