摘要：傳統(tǒng)方法在分析NPP變化時(shí),將區(qū)域按照地理位置、植被類型等進(jìn)行劃分,會(huì)將先驗(yàn)信息引入結(jié)論。針對(duì)這一問(wèn)題,本文采用支持向量聚類(supporting vector clustering, SVC)的方法從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度分析1990-2014年全球NPP的時(shí)空變化特征。對(duì)GLOPEM AVHRR年NPP數(shù)據(jù)產(chǎn)品和MODIS MOD17A3 NPP數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,得到12種變化模式,分析不同NPP變化模式的時(shí)空變化特征以及與氣候類型和土地覆蓋類型分布的關(guān)系。結(jié)果表明,SVC1、SVC2 NPP最低,SVC11、SVC12 NPP較高,SVC5、SVC6、SVC9 SVC12主要是熱帶雨林與熱帶草原氣候,熱帶低緯度地區(qū)NPP變化模式較為復(fù)雜。SVC3、SVC4 NPP要明顯高于同緯度其他地區(qū)可能是受氣候類型的影響。多數(shù)NPP變化模式主要是土地覆蓋類型面積減少其中SVC5、SVC9變化顯著,2000-2014年SVC9 NPP減少。不同NPP變化模式的同一土地覆蓋類型的NPP存在差異。