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基于線算子引導多尺度匹配濾波的視網膜血管分割

李燦標; 鄭楚君 華南師范大學物理與電信工程學院; 廣東廣州510006
  • 視網膜血管分割
  • 線算子
  • 最佳匹配角
  • 多尺度匹配濾波
  • svm

摘要:視網膜血管的形態分析在糖尿病、高血壓等疾病的計算機輔助診斷中具有重要的意義。因此文章提出了一種基于線算子引導多尺度匹配濾波的視網膜血管分割方法。利用線算子檢測到的血管方向最佳匹配角,根據血管方向與其橫截面方向垂直的關系計算出高斯匹配濾波的旋轉角,構建3個不同尺度的濾波器,提取3維匹配濾波特征,結合兩個線算子和預處理后的圖像灰度,構造6維特征向量,使用SVM對眼底圖像像素進行分類。這樣在每個尺度下只需計算血管方向最佳匹配角所對應的旋轉角下的匹配濾波響應,降低了多尺度匹配特征提取的計算量。通過對DRIVE數據庫的眼底圖像進行實驗,得到平均準確度、靈敏度和特異性分別為0.9424、0.7701和0.9697,對視網膜血管進行了有效的分割。

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