摘要：[目的/意義]在高維數據環境下,推薦的精準度和實時性存在相互制約的現象。如何在精準度與實時性之間取得平衡,實現對推薦質量的有效控制是值得研究的問題。[方法/過程]本文首先分析了高維數據環境的成因及其對推薦質量的影響,在此基礎上構建了一種個性化推薦質量控制模型,該模型先評估推薦質量在精準度和實時性兩個方面的損失,再結合應用環境,得到相應的質量控制策略。[結果/結論]實驗分析的結果證明該模型可以在高維數據環境下實現對推薦質量的有效控制,讓推薦系統可以更好地適應不同的應用環境。