摘要：針對(duì)跳頻通信調(diào)制方式識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于時(shí)頻能量譜紋理特征的跳頻調(diào)制方式識(shí)別方法。該方法首先采用平滑偽Wigner-Ville分布算法獲取跳頻信號(hào)時(shí)頻圖,并經(jīng)過(guò)二維維納濾波去除時(shí)頻圖背景噪聲,提高低信噪比條件下時(shí)頻圖清晰度;然后采用連通域檢測(cè)算法提取每跳信號(hào)的時(shí)頻能量譜并將其轉(zhuǎn)化為時(shí)頻灰度圖,計(jì)算其直方圖統(tǒng)計(jì)特征和灰度共生矩陣特征組成22維特征向量;最后通過(guò)參數(shù)優(yōu)化后的支持向量機(jī)分類器對(duì)特征集進(jìn)行訓(xùn)練、分類和識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提取的多維特征向量具有較強(qiáng)的表征能力,避免了由單一特征相似性引起的誤判問(wèn)題,在信噪比為-4dB的條件下,對(duì)跳頻信號(hào)BPSK、QPSK、SDPSK、QASK、64QAM和GMSK共6種調(diào)制方式的平均識(shí)別正確率達(dá)到91.4%。