摘要：編組站內(nèi)機車車號的識別問題一直制約著本務機車綜合管控技術(shù)的發(fā)展。為了解決這一問題,針對機車車次,機車類型自動識別問題進行研究。改進了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5的識別算法,并收集了大量機車車次圖像素材,通過圖像預處理后,使用訓練集進行模型訓練,形成適用于機車車次識別的網(wǎng)絡(luò)模型,通過使用python語言與.NET平臺實現(xiàn)了機車車次識別系統(tǒng)的設(shè)計。實驗表明,該方法對機車車號的識別達到了較高的識別水平。目前,車號識別系統(tǒng)已在中國鐵路武漢局集團有限公司襄陽北站試驗,高清圖像素材從車站高清貨檢系統(tǒng)處獲取,識別效果良好,為實現(xiàn)智慧型編組站提供了有力的技術(shù)支撐。