摘要：提出基于PSO-BP的入侵檢測算法并建立測試模型。用PSO算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,解決其參數(shù)設(shè)置依賴性問題,充分利用PSO算法的全局搜索性和收斂速度快的特點(diǎn),克服BP算法的易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的缺點(diǎn)。采用KDD CPU99入侵測試數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,在檢測率、誤報(bào)率、漏報(bào)率方面均優(yōu)于傳統(tǒng)BP算法且縮短了檢測時(shí)間,提高了入侵的檢測效率和性能。