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基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究 【正文】
基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究
曾文獻; 張淑青; 孟慶林; 李子坤 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院; 河北石家莊050061
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 網(wǎng)絡(luò)安全
- 機器學(xué)習(xí)
- 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測
摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出,入侵檢測方法研究變得愈發(fā)重要.為提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測能力,首先對傳統(tǒng)BP算法進行優(yōu)化,然后對KDD99數(shù)據(jù)集進行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征選擇,設(shè)計了優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最后進行了仿真實驗.結(jié)果表明:相較于傳統(tǒng)BP算法模型準(zhǔn)確率提高了12.12%,達到96.64%,誤檢率降低至3.65%,模型的收斂性和穩(wěn)定性都有所提高,達到了預(yù)期效果.
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
石家莊學(xué)院學(xué)報
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- 雙月刊 出版周期
主管單位：河北省教育廳;主辦單位：石家莊學(xué)院
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