放射科-人工智能(Radiology-artificial Intelligence)是一本由Radiological Society of North America Inc.出版的一本Multiple學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道Multiple相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊，2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為8.1，CiteScore指數(shù)16.2，SJR指數(shù)2.602。本刊非開(kāi)放獲取期刊。
《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊。該雜志旨在為放射學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)展示和交流關(guān)于人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺(tái)。
雜志涵蓋了廣泛的學(xué)科主題，包括但不限于醫(yī)學(xué)影像的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像重建、圖像分割、疾病檢測(cè)與分類、放射組學(xué)、以及人工智能在放射學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用等。該期刊特別強(qiáng)調(diào)對(duì)新興研究領(lǐng)域的關(guān)注，鼓勵(lì)跨學(xué)科的研究方法，以應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。通過(guò)其開(kāi)放獲取的模式，該期刊有助于推動(dòng)知識(shí)共享和科學(xué)進(jìn)步，對(duì)促進(jìn)全球科學(xué)界的合作與創(chuàng)新具有重要作用。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 21 / 197 |
89.6%
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| 學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 9 / 204 |
95.8%
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| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 20 / 198 |
90.15%
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| 學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 12 / 204 |
94.36%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡(jiǎn)稱JCR）。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 6 / 333 |
98%
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| 大類：Medicine 小類：Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 3 / 63 |
96%
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| 大類：Medicine 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 25 / 350 |
93%
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CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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