認(rèn)知系統(tǒng)研究(Cognitive Systems Research)是一本由Elsevier出版的一本工程技術(shù)-計算機:人工智能學(xué)術(shù)刊物,主要報道工程技術(shù)-計算機:人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選、社會科學(xué)引文索引(SCIE)來源期刊,該刊創(chuàng)刊于1999年,出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級:Q2,2023年發(fā)布的影響因子為2.1,CiteScore指數(shù)9.4,SJR指數(shù)0.957。本刊非開放獲取期刊。
《認(rèn)知系統(tǒng)研究》致力于研究人類層面的認(rèn)知。因此,它歡迎那些推動對自然和人工認(rèn)知和智能系統(tǒng)的理解、設(shè)計和應(yīng)用的論文。
該期刊匯集了廣泛的研究認(rèn)知的社區(qū),他們在體內(nèi)和計算機中研究認(rèn)知的方方面面,跨越發(fā)育范圍,重點關(guān)注個體能力或整個架構(gòu)。它旨在促進(jìn)辯論,并整合來自不同學(xué)科和不同視角的關(guān)于人類層面認(rèn)知的想法、概念、結(jié)構(gòu)、理論、模型和技術(shù)。興趣范圍包括認(rèn)知能力和架構(gòu)的研究(包括受大腦啟發(fā)和非受大腦啟發(fā)的認(rèn)知能力和架構(gòu)),以及認(rèn)知系統(tǒng)在現(xiàn)實世界問題中的應(yīng)用,只要它能提供與理解認(rèn)知相關(guān)的見解。
因此,認(rèn)知系統(tǒng)研究歡迎成熟和前沿的認(rèn)知研究,從面向系統(tǒng)的視角,理論和經(jīng)驗兩方面進(jìn)行研究,形式包括原創(chuàng)手稿、簡短通訊、觀點文章、系統(tǒng)評論和專題調(diào)查文章,涉及認(rèn)知科學(xué)(包括認(rèn)知科學(xué)哲學(xué))、人工智能/計算機科學(xué)、認(rèn)知機器人、發(fā)展科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)形態(tài)工程等領(lǐng)域。如果實證研究補充了理論分析和對理論發(fā)展和/或計算建模研究的貢獻(xiàn),我們將予以考慮。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 3區(qū) | NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué):實驗 | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué):實驗 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué):實驗 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué):實驗 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué):實驗 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8%
|
| 學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 217 / 310 |
30.2%
|
| 學(xué)科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 44 / 99 |
56.1%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 71 / 198 |
64.39%
|
| 學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 154 / 310 |
50.48%
|
| 學(xué)科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 46 / 99 |
54.04%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類:Psychology 小類:Experimental and Cognitive Psychology | Q1 | 5 / 165 |
97%
|
| 大類:Psychology 小類:Cognitive Neuroscience | Q1 | 13 / 115 |
89%
|
| 大類:Psychology 小類:Software | Q1 | 65 / 407 |
84%
|
| 大類:Psychology 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 71 / 350 |
79%
|
CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
| 機構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 1區(qū) JCR分區(qū) Q1
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