加入收藏

中央統計局

SCIE

Statistica Sinica

約6.0個月審稿時間

3區中科院分區

Q2JCR分區

1.5影響因子

ISSN：1017-0405

E-ISSN：1996-8507

國際簡稱：STAT SINICA

出版國家或地區：TAIWAN

研究方向：數學 - 統計學與概率論

是否預警：否

創刊時間：1991

H-index：66

出版周期：Quarterly

出版語言：English

年發文量：118

文章自引率： -

投稿咨詢加急服務

期刊簡介

中央統計局(Statistica Sinica)是一本由Institute of Statistical Science出版的一本數學-統計學與概率論學術刊物，主要報道數學-統計學與概率論相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于1991年，出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分區等級：Q2，2023年發布的影響因子為1.5，CiteScore指數2.1，SJR指數1.368。本刊非開放獲取期刊。

《中國統計年鑒》旨在滿足瞬息萬變的世界對統計學家的需求。它為發表統計學各個領域（包括理論、方法和應用）的高質量創新作品提供了一個平臺。該期刊鼓勵開發和有原則地使用與社會、科學和技術相關的統計方法。

中科院分區信息

中央統計局2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中央統計局2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中央統計局2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區	否	否

中央統計局2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區	否	否

中央統計局2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區	否	否

中央統計局2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區	否	否

名詞解釋：

中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區信息

Statistica Sinica（2023-2024年最新版數據）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	43 / 168	74.7%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	37 / 168	78.27%

名詞解釋：

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。

期刊數據統計

1、Cite Score（2024年最新版）

CiteScore：2.1
SJR：1.368
SNIP：1.393

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q2	130 / 278	53%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	82 / 168	51%

名詞解釋：

CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。