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摘要:為了提高火焰檢測的準確率和魯棒性,提出了一種基于支持向量機(SVM)的火焰檢測算法。首先根據火焰的顏色和運動特性,結合YCbCr顏色高斯模型和ViBe算法提取疑似火焰區域;為了提高檢測的魯棒性,并降低計算量,以秒為檢測周期,提取疑似火焰區域的動、靜態特征;最后將特征向量送入預訓練好的SVM中進行最終判決。仿真實驗表明,該算法具有較高的準確率,同時滿足實時性要求。
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