摘要:受無線信道帶寬的約束,圖像經傳統圖像壓縮方法壓縮并經無線信道傳輸后,圖像質量受損嚴重,會影響后續探測識別結果的準確性,本文針對這個問題提出一種基于壓縮感知(CompressedSensing,CS)的感興趣區域(RegionOfInterest,ROI)圖像壓縮方法。首先,將位平面位移技術引入壓縮感知,對獲得的圖像進行量化、位平面分解;然后位移ROI位平面,并給出編碼方案;最后,在解碼端通過解碼、重構,得到ROI質量良好的重構圖像。仿真結果表明,本文算法重構圖像的ROI部分PSNR高于傳統的壓縮感知編碼方法,驗證了方法的可行性和有效性,從而為ROI圖像編碼提供了一種可行的解決方案。
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