摘要：為實現便捷、可靠的日常嬰兒心率實時監測,提出一種基于面部圖像的非接觸式嬰兒心率實時監測方法。首先引入歐拉視頻放大技術,對一定時間間隔內視頻的每一幀圖像進行顏色增強處理,從而改善嬰兒面部顏色變化微弱、所含心率信息不明顯的問題;然后,通過Adaboost算法從每一視頻幀中識別出嬰兒面部,并從嬰兒面部選取臉頰區域作為敏感區域以提取脈搏波信號,以此為基礎提出一種改進的反射光強模型,抑制日間因環境光變化引起的干擾以及運動噪聲干擾,提高脈搏波信號信噪比;此外采用攝像頭的紅外自主光源,通過一種基于相空間重構的單通道獨立成分分析法分離夜間脈搏波信號的運動噪聲,解決因夜間光照條件差引起的嬰兒心率監測困難的問題;最后開發整個系統上位機應用程序,并通過實驗驗證該方法正確性和有效性。