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基于多類型無人機數(shù)據(jù)的紅樹林遙感分類對比

劉凱; 龔輝; 曹晶晶; 朱遠輝 中山大學地理科學與規(guī)劃學院//廣東省公共安全與災害工程技術研究中心//廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點實驗室; 廣州510275; 廣州大學地理科學學院公共安全地理信息分析中心; 廣州510006
  • 無人機
  • 遙感
  • 紅樹林
  • 隨機森林分類
  • 面向對象分類

摘要:使用固定翼無人機、消費級旋翼無人機和專業(yè)級旋翼無人機獲取廣東珠海淇澳島紅樹林保護區(qū)多類型無人機遙感影像,使用基于面向對象分類的K-最近鄰與隨機森林分類器對研究區(qū)影像進行紅樹林樹種精細分類和對比分析,并探討了不同類型無人機平臺在紅樹林資源調查應用中的優(yōu)缺點。結果表明:1)固定翼無人機、消費級旋翼無人機和專業(yè)級旋翼無人機數(shù)據(jù)使用K-最近鄰法的分類精度分別為:73.8%、72.8%和79.7%;使用隨機森林法的分類精度分別為:81.1%、84.8%和89.3%。3種平臺類型的無人機數(shù)據(jù)均適用于紅樹林精細分類研究,對于無人機紅樹林遙感數(shù)據(jù),隨機森林的分類方法優(yōu)于K-最近鄰方法。2)以拍攝面積與用時之比估算采集效率,固定翼無人機、消費級旋翼無人機和專業(yè)級旋翼無人機分別為0.036、0.013和0.003 km2/mmo固定翼無人機的采集效率具有明顯優(yōu)勢。3)固定翼無人機適合大范圍紅樹林數(shù)據(jù)采集,要求較高;消費級旋翼無人機適于獲取小范圍精細數(shù)據(jù),成本低且易學易用;專業(yè)級旋翼無人機適合搭載質量稍大的如成像光譜儀、LiDAR等專業(yè)傳感器獲取多源數(shù)據(jù)。最后給出了無人機在紅樹林遙感研究中的注意事項和建議。

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熱帶地理

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  • 1.38 影響因子
  • 科學 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:廣東省科學院;主辦單位:廣東省科學院廣州地理研究所

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