摘要：局域尺度上爆發(fā)點的識別與監(jiān)測是薇甘菊(Mikania micrantha)入侵研究的一個難點,無人機遙感為此提供了新的研究手段。采用無人機搭載RGB相機獲取研究地的正射影像,采用波段運算、影像分割和深度學(xué)習(xí)3種方法對盛花期薇甘菊的爆發(fā)點進行識別。結(jié)果表明:高分辨率的RGB拼接影像可直接用于目視識別薇甘菊的爆發(fā)點。過綠指數(shù)(EGI)、歸一化過綠指數(shù)(NEGI)、藍綠差異指數(shù)(BGDI)、綠紅差異指數(shù)(GRDI)、歸一化綠紅差異指數(shù)(NGRDI)以及植被色素比值指數(shù)(PPR)均無法分離薇甘菊和其附主植物;但PPR指數(shù)可為面向?qū)ο蟮亩喑叨确指钐峁﹨?shù)支持。面向?qū)ο蟮亩喑叨确指羁勺詣幼R別薇甘菊的爆發(fā)點,但會低估其爆發(fā)面積。基于深度學(xué)習(xí)(Deeplab V3+)的自動識別方法,能準(zhǔn)確識別薇甘菊的爆發(fā)點和爆發(fā)面積,測試集的平均交并比(mloU)為78.46%,像素精度為88.62%。無人機遙感數(shù)據(jù)為局域尺度上的薇甘菊擴散機制研究提供了基礎(chǔ),也為薇甘菊入侵的監(jiān)測、預(yù)警和精準(zhǔn)防治提供了有力支撐。