摘要：人類的認知中具有?；匦?并且同一現象在不同粒度上具有不同的解釋.流圖為知識的一種表示形式,素有直觀性、計算便捷性和并行處理等特征.以屬性.值形式的信息系統作為研究對象,針對新屬性的添加而誘導的粒度變化,研究流圖在不同粒度上的具體演變.流圖在新粒度上的有效性取決于所涉及的等價類的變化和Markov性質的成立.具體的,若新粒度上僅有部分等價類中的成員保持Markov性質成立,則粒度變化可將圖形結構由一個粒度上的流圖轉化為新粒度上的用于構成完整流圖的基本構件;若Markov性質在新粒度上不成立,則流圖可被轉化為新粒度上的與流圖無關的結構;若新粒度上等價類中的每個成員皆滿足Markov性質,則流圖在新粒度上保持不變.流感病人信息系統在不同粒度上的具體分析進一步驗證了理論結果.這些結論有助于理解和刻畫知識與粒度之間的關系,為模擬人類學習和思維奠定基礎。