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橫截面參數化網格變形算法及耐撞性優化應用

楊磊; 李寶軍; 胡平 大連理工大學工業裝備結構分析國家重點實驗室汽車工程學院; 大連116024
  • 參數化建模
  • 薄壁結構
  • 形狀優化
  • 耐撞性設計
  • 網格變形

摘要:薄壁梁結構是汽車等運載工具的主要承載構件,提高該類結構的耐撞性對乘員安全具有重要意義。然而,形狀優化設計要求多組有限元模型與仿真分析,因此需要特定的建模技術或人工交互。本文提出了一種基于橫截面形狀的參數化網格變形方法,以實現已有有限元模型的有效重用。以給定有限元模型為輸入,采用基于各向異性徑向基函數網格變形方法,并結合骨架內嵌空間,可快速生成適用于仿真分析的有限元模型變體。以S形梁軸向沖擊耐撞性設計為例,采用所提方法改變構件塑性鉸區域的橫截面形狀,可快速(低于4 s)獲取100組局部變形有限元模型,并采用模型技術和多目標遺傳算法優化結構耐撞性。數值結果顯示,構件耐撞性獲顯著提高,驗證了所提參數化變形方法的有效性,展示了與一般形狀優化框架的可集成性。

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計算力學學報

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.49 影響因子
  • 工業 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:國家教委;主辦單位:大連理工大學;中國力學學會

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