摘要：傳統(tǒng)的不均衡數(shù)據(jù)集處理方法存在人工設(shè)置特征繁瑣、普適性差等缺陷,難以適用于海軍軍械不均衡文本數(shù)據(jù)集處理。針對此問題,本文提出一種基于biRNN模型的海軍軍械不均衡文本數(shù)據(jù)集處理方法。通過biRNN模型自動(dòng)學(xué)習(xí)文本序列特征,以雙向文本序列預(yù)測方式擴(kuò)展少數(shù)類文本,達(dá)到文本數(shù)據(jù)均衡目的,并在均衡數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上將整個(gè)文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充。分別對原始數(shù)據(jù)集、均衡數(shù)據(jù)集、擴(kuò)充數(shù)據(jù)集進(jìn)行文本分類實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于biRNN的不均衡數(shù)據(jù)集擴(kuò)展方法對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行均衡、擴(kuò)展處理能夠有效提高文本分類的性能。