摘要：衛星遙感技術是一種非常重要的地球空間監測技術.衛星遙感圖像經過處理后具有數據量大和數據類型復雜多樣的特點,傳統方法進行識別分類耗費大量人力物力.為了降低工作量,并為后續處理提供便利,本文將深度學習算法應用于衛星圖像的識別分類中,設計了一種基于VGGNet的識別分類方法,利用除霧算法對訓練數據進行數據增強處理,并添加嶺回歸正則化層,利用標簽之間的相關性進行預測,使得方法達到90%以上的F2 score,并在實驗部分進行了對比驗證.最后利用此方法搭建了一個基于Django的在線識別分類展示系統.