摘要：針對運載火箭總裝過程中由于各種不確定因素和動態事件可能引發的火箭不能按時交付的問題,提出一種基于棧式自動編碼器的火箭總裝完工時間預測方法。通過逐層訓練淺層自動編碼器代替傳統方法中的特征提取過程,利用無監督學習過程學習完工時間相關因素的非線性壓縮特征;通過堆疊淺層自動編碼器構成精調網絡,利用監督學習過程及參數優化過程精確預測火箭完工時間。通過仿真數據以及上海某航天設備制造廠火箭總裝實際數據中的測試數據集,驗證了該方法比傳統預測方法具有更優秀的泛化性能,能夠提升預測精度。