摘要：傳統的Apriori算法要多次掃描數據集,隨著數據量的快速增長,傳統的Apriori算法已經不能很好地適用于大數據分析,針對該情況設計了IPApriori算法。首先通過剪枝策略設計了一種適用于多維數據的IApriori算法,再將IApriori算法與Hadoop分布式框架相結合,實現了多維關聯規則挖掘算法的并行化。將IPApriori算法運用到手機用戶行為預測關聯分析中,分析影響手機用戶行為的一些主要因素,挖掘出手機用戶行為與年齡維度、性別維度、時間維度、地點維度和手機品牌維度屬性之間可能存在的某種關聯。最后通過實驗證明,算法的并行化和建立結構的方法可以降低系統的I/O負荷,提高算法的執行效率。