摘要：借助網絡爬蟲技術手段獲取“人人貸”平臺上借款人的各項信息,提取兩個樣本:分為全國隨機樣本和湖南省隨機樣本,構建二元Logit回歸模型,分析其中對違約率有顯著影響的變量.研究表明,負債收入比、借款期限、學歷、房產、房貸、描述指數對違約行為有負向影響,而借款利率、車產、認證個數對借款者違約行為有正向影響.同時,通過對兩個樣本最終回歸模型的比較,發現湖南省違約人特征與全國隨機樣本中體現的違約人特征基本一致,但其中較為特殊的是,在湖南擁有房產和車產不能作為網絡借款人履約能力提升的標志.