基于深度神經網絡的鋁箔封口密封性檢測方法的研究
朱博文; 李維軍; 石成江 遼寧石油化工大學機械工程學院; 撫順113001
- 鋁箔
- 密封性檢測
- 特征提取
- 分類識別
摘要：鋁箔包裝的密封性是保證產品質量的一個重要因素。然而在對產品進行鋁箔封口的過程中,經常會出現密封不嚴而泄露的情況,而不同的密封情況會在熱圖儀下呈現出不同的熱像圖。為了判別鋁箔密封是否合格,需對不同的熱像圖進行特征提取,然后對提取的特征進行機器識別。比較了幾種特征提取方法,通過實驗數據對比得知,用數據增強加深度神經網絡方法更適合鋁箔封口在線檢測。
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