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基于隨機矩陣和支持向量機的兩階段配電網綜合優(yōu)化

安然; 吳俊勇; 邵美陽; 石琛; 鄧春宇 北京交通大學電氣工程學院; 北京100044; 中國電力科學研究院; 北京100192
  • 大數據
  • 無功優(yōu)化
  • 網絡重構
  • 隨機矩陣
  • 支持向量機

摘要:無功優(yōu)化對保障電力系統(tǒng)安全、經濟運行具有重要的意義。提出了一種考慮重構的基于隨機矩陣和支持向量機的兩階段配電網綜合優(yōu)化方法,先確定當前配電網的拓撲結構,再確定無功優(yōu)化控制策略。通過構造高維隨機矩陣,從配電網運行數據中提取統(tǒng)計特征作為輸入,將傳統(tǒng)無功控制策略和開關狀態(tài)作為輸出,利用支持向量機學習系統(tǒng)特征與優(yōu)化運行策略之間的非線性映射關系,建立基于兩階段支持向量機組合決策的配電網綜合優(yōu)化模型。基于改進的IEEE-37節(jié)點主動配電網仿真模型,對比分析了傳統(tǒng)優(yōu)化方法、場景匹配方法和所提方法的優(yōu)化效果。結果表明,所提方法可進一步提高優(yōu)化效果,實現了無功優(yōu)化與配電網重構間的協(xié)調控制,不需要配電網的模型和參數,在線決策速度快,為基于大數據的配電網優(yōu)化運行提供了一條新途徑。

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