多特征混合核SVM模型的遙感影像變化檢測
劉義志; 賴華榮; 張丁旺; 劉飛鵬; 蔣小蕾; 曹慶安 中國地質大學(武漢)計算機學院; 武漢430074; 江西核工業測繪院; 南昌330038; 廣東聯合金地不動產評估勘測設計有限公司; 韶關512100; 東莞湞江產業轉移工業園管理委員會; 韶關512100
- 面向對象
- 變化檢測
- 多特征
- 混合核
- 支持向量機
摘要：針對傳統變化檢測方法會存在明顯的“椒鹽現象”以及不同核函數對同一特征性能表現差別比較大的問題,借鑒面向對象思想,提出多特征混合核支持向量機(support vector machine,SVM)模型的變化檢測方法。首先,依據高空間分辨率遙感影像對象不同特征的變化檢測優勢,提取影像多種特征;然后,利用多種特征的多核函數組合,給出多特征混合核函數的構造方法;最后,構建基于多特征混合核SVM的變化檢測模型,充分挖掘變化目標的完整性與準確性。實驗結果表明,該方法能綜合利用多種特征信息,檢測精度明顯高于單一特征,有利于提取小樣本的變化信息,避免了以往檢測方法需要確定變化閾值的復雜性和不確定性。
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