摘要：針對(duì)高光譜影像數(shù)據(jù)中存在大量冗余,傳統(tǒng)異常探測(cè)算法應(yīng)用高光譜所有波段進(jìn)行探測(cè)計(jì)算量巨大的問題,提出一種基于波段相似性線性預(yù)測(cè)與學(xué)習(xí)字典的異常探測(cè)算法。該算法首先通過對(duì)波段的相似性進(jìn)行線性預(yù)測(cè),找到最不相似的波段子集;然后,利用學(xué)習(xí)字典算法獲得能夠表征圖像背景信息的背景字典,并通過低秩分解的算法將影像分解為低秩矩陣與稀疏矩陣;最后,使用經(jīng)典RXD(Reed-X detector)探測(cè)算法對(duì)稀疏影像進(jìn)行異常探測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以在減少計(jì)算代價(jià)、保持波段原始信息不被破壞的同時(shí),能夠較好地實(shí)現(xiàn)了高光譜影像的異常探測(cè)。