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基于組合分類的P2P貸款逾期風(fēng)險預(yù)警研究 【正文】
基于組合分類的P2P貸款逾期風(fēng)險預(yù)警研究
徐桂瓊; 李微 上海大學(xué)管理學(xué)院; 上海200444
- p2p貸款
- 逾期風(fēng)險預(yù)警
- twostep聚類
- 組合分類
摘要：P2P網(wǎng)貸平臺通常將風(fēng)控重點放在貸前審批,貸后風(fēng)險的管控能力薄弱。文章以Lending club平臺為研究對象,將Two Step聚類與一般分類算法結(jié)合,構(gòu)建P2P貸款的逾期風(fēng)險預(yù)警模型。實證分析表明,新模型能有效甄別貸款的逾期風(fēng)險。在監(jiān)管趨嚴(yán)的背景下,為促進(jìn)我國網(wǎng)貸平臺的合規(guī)與健康發(fā)展提供了有益的參考。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
管理現(xiàn)代化
- 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
- 1.08 影響因子
- 社會 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會;主辦單位：中國管理現(xiàn)代化研究會
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