摘要：采用深度學(xué)習(xí)方法對電力系統(tǒng)中采集到的視覺影像進(jìn)行分析和處理,可實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地識別出電力設(shè)備中存在的故障缺陷,為此探究了電力深度視覺的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)和主要應(yīng)用場景。首先闡述了電力深度視覺產(chǎn)生的技術(shù)和時代背景;然后探討電力深度視覺的基本概念、內(nèi)涵的應(yīng)用領(lǐng)域;介紹了電力深度視覺的關(guān)鍵技術(shù),包括目標(biāo)檢測、語義分割、目標(biāo)跟蹤、邊緣計算等;最后在泛在感知和數(shù)字電網(wǎng)的需求下,舉例說明電力深度視覺的典型應(yīng)用場景,并對其發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行展望。