摘要:利用2018年5月16—18日和6月25—27日共6 d成都地區(qū)雷達實況數(shù)據(jù)和Himawari-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)生成樣本,建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型以實時反演雷達反射率并進行雷暴天氣識別。結(jié)果表明,當雷達反射率大于30 dB時,模型反演結(jié)果與雷達觀測實況能在強度和位置上吻合;雷達反射率高于40 dB區(qū)域能夠很好吻合電網(wǎng)雷擊跳閘高風險區(qū)域,可用于電網(wǎng)雷擊跳閘監(jiān)測預警。
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