摘要：為克服電力變換器優(yōu)化設(shè)計(jì)中各種目標(biāo)的相互沖突,以效率、物理尺寸(體積、質(zhì)量和面積)和成本為優(yōu)化目標(biāo)建立電力變換器多目標(biāo)優(yōu)化模型,采用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(MOPSO)算法對(duì)建立的模型進(jìn)行求解,決策者可在最終提供的最優(yōu)解集中找到不同折衷的最優(yōu)解。本文以Vienna整流器和Buck變換器作為研究對(duì)象,分別建立各自的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),導(dǎo)入器件數(shù)據(jù)庫(kù),在Matlab上實(shí)現(xiàn)了MOPSO算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了MOPSO算法的可行性、覆蓋性和收斂性,并能在比較短的時(shí)間里收斂到最優(yōu)解集。